LTE的地下通道，然后，在所有5G商用频段反对同时上下行工作，还要回避言和阻碍问题。5G独特的Sub-6GHZ与mmwave毫米波也给射频前端带给新的拒绝。根据涉及数据，5G 终端将反对 30 个频段并标配 4X4 MIMO 天线，5G 比起 4G 将在更加高频的频段 C-Band 和毫米波上部署，而更高频率的信号就意味著更大的馈线损耗。将天线与射频前端构建从而构建天线有源化就沦为大势所趋，这一构建趋势在宏基车站外侧就反映为基于 Massive MIMO 的 AAU，在室分基站外侧就反映为由 DAS 向数字化室分的演变，在手机外侧就反映为 AiP（Antenna in Package）天线的问世。

终端小型化、射频前端模组化、延长研发周期沦为产业链联合表达意见。跨平台5G构建射频方案有所不同分析机构皆得出了同一个预测——为了节省成本、空间和功耗，5G SoC 和 5G 射频芯片的构建将不会是趋势。高通就是指基带技术紧贴射频前端领域的典型代表厂商。

近日，高通月对外宣告获取全球首款构建调制解调器、射频收发器和射频前端的商用芯片组解决方案，以反对OEM厂商较慢研发先进设备的5G终端。高通将这一差异化的解决方案统一命名为：骁龙5G调制解调器及射频系统。

射频前端模组化提高了终端厂商的研发效率，延长了产品开发周期，使得后者能更慢地发售新产品。这一命名标志着5G终端设计模式向系统级解决方案的具体改变，系统级解决方案对于获取高性能5G和构建规模化赋能至关重要。

不同于以往调制解调器和射频分开研发再行构建，高通发售的骁龙5G调制解调器及射频系统，必要已完成了调制解调器、射频收发器和射频前端的预先构建，并统一交付给下游终端客户。构建方案对终端厂商更加友好关系，因为终端厂商不用自己再行去做到软硬件优化，而是取得一个开箱即用半成品，在此之上再行做到二次开发，增加了中间的繁复步骤。对高通来说，在交付给之前早已在系统的所有子组件层面协同设计硬件和软件并展开优化，还包括移动5G毫米波、5G增程毫米波CPE、可反对拟合下行链路吞吐量同时符合传输下限的Smart Transmi技术、可实现出众接管能效的5G PowerSave、可实现出众传输能效与网络性能的Qualcomm宽带正弦跟踪、具备更加广覆盖范围与更长电池续航的高效的高功率用户设备(HPUE)解决方案、5G多SIM卡、可回声的多天线管理系统，以及反对更高吞吐量、更高通话可靠性、更加甚广网络覆盖范围的Signal Boost动态天线回声。

目前有数多达150款使用骁龙5G调制解调器及射频系统的5G终端产品早已公布或正在研发中。骁龙5G调制解调器及射频系统为反对多个国家和地区发售5G智能手机做出了独一无二的贡献，还包括澳大利亚、中国、欧洲、中东、韩国和美国。配备这一系统的商用终端预计将于2019年年底上市，还包括5G智能手机、笔记本电脑、相同无线终端CPE、移动热点、路由器和汽车。

除了减少终端厂商的研发可玩性，高通还在希望减少5G的管理制度门槛，反映在5G移动平台向中高端前进，7系、6系平台也将反对5G。此前高通和 TDK 合资正式成立了 RF 360，使得高通享有了获取从基带 Modem SoC，RFIC 到射频前端原始解决方案的能力。

在本届IFA展览期间，高通更进一步宣告横跨骁龙8系、7系由和6系拓展其5G移动平台产品组合，此次的重点在于横跨有所不同平台5G反对，这也意味著5G仍然只是旗舰机专属，普及化的5G终端有了具体时间表。高通骁龙8系平台主要用作旗舰机型，首批5G商用终端完全全部使用了骁龙8系5G移动平台，5G的更进一步普及则必须成本更加较低的解决方案，顾及成本和效率，高通7系由和6系平台也将用于近期的骁龙5G调制解调器及射频系统。骁龙7系5G移动平台将是构建5G功能的系统级芯片（SoC），并反对所有主要地区和频段，该平台是今年2月首个宣告的5G集成式移动平台，5G调制解调器及射频系统已构建其中。

目前有数12家OEM厂商与品牌，还包括OPPO、realme、Redmi、vivo、摩托罗拉、HMD Global以及LG电子，计划在其未来5G移动终端上使用全新骁龙7系5G集成式移动平台。高通更进一步消息表明，配备骁龙6系5G移动平台的终端预计于2020年下半年商用。高通高级副总裁兼4G/5G业务总经理马德嘉回应，高通在几年前就认识到，赋能5G必须大大演变的产品设计策略，依照专心于元件的设计思路所研发的产品足以满足用户和运营商对终端和网络性能的期望。高通使用了一种系统级方式，并在早期就展开投放研发了移动行业首款从调制解调器、射频前端到天线的原始解决方案。

5G商用的序曲早已奏响。高通已完成的不仅是调制解调器到射频系统级解决方案，还顾及了骁龙6系由到8系由的多平台普及，5G产业规模化成熟期从芯片级开始。涉及文章：2019 WAIC自动驾驶全瞻：商业化落地加快，国产车规级自动驾驶芯片步入转折点对话北极光杨磊：AI芯片赛道现在进场早已晚了北大朱铁军：神经形态芯片大规模应用材料是关键，未来几年将影响AI | CNCC 2019原创文章，予以许可禁令刊登。

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